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Python编程开发语言是目前的热门学习语言之一，而今天我们就一起来了解一下，程序员学Python需要掌握哪些库。
1、HydraandOmegaConf
在做机器学习项目的时候，需要做一大堆的环境配置工作。因此，在一些复杂的应用程序中，配置管理工作也相应变得复杂。
Hydra可以使配置工作变得简单。它能够从命令行或者配置文件中覆盖部分出来，无需维护相似的配置文件，用组合的方式进行配置，从而加快了实验运行速度。
Hydra兼容性强，拥有含插件的结构，能够很好地与开发者的操作文件融合。它的插件还可以实现直接通过命令行，就把代码发布到AWS或者其他云端系统。
Hydra也离不开OmegaConf，两者关系密不可分，OmegaConf为Hydra的分层配置系统提供了协同的API，二者协同运作可支持YAML、配置文件、对象、CLI参数等。
2、PyTorchLightning
PyTorchLightning也是Facebook的一个研究成果。它是一个轻巧的PyTorch包装器，用于高性能AI研究，其重要的特征是能够解析PyTorch代码，让代码研究成分和工程成分的分离。
它的扩展模型可以在任何硬件(CPU、GPU、TPU)上运行，且容易被复制，删除了大量的文件样本，保持了自身的灵活性，运行速度快。
Lightning能够使DL/ML研究的40多个部分实现自动化，例如GPU训练、分布式GPU(集群)训练、TPU训练等等……
因为Lightning将可以将文件自动导出到ONNX或TorchScript，所以它适用于进行快速推理的AI研究员、BERT或者自监督学习的研究团队等。
希望这辈子，最让你无悔的事情就是来达内学习！学习向来不是件易事，但无论过程多么艰难，希望你依然热爱生活，热爱学习！永远记得，达内将与你一同前行！现在扫码，立即领取万元课程礼包，助力0基础快速入行，为你梳理行业必备技能，全方位了解岗位发展前景！
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2024-01-19
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