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数据库架构与应用是大多数软件开发程序员都需要重点掌握的一个知识，而今天我们就通过案例分析来了解一下，数据库架构应用需要规避哪些问题。
1、索引
我们都知道索引在传统的关系型数据库中使用的很多，效果也很明显。但是你要知道索引是拿存储换时间的操作。曾遇到过开发人员动不动就让建索引，搞的好像不要钱一样。还有像Vertica(适用OLAP场景)这个数据库就比较友好了，不需要建立索引，只需要在建表时候预排序分布即可提高查询效率，同时列存储的数据还是压缩的，降低了存储，还提高了查询效率。
2、HA(高可用)
数据库作为存储查询引擎的同时，支撑着大型网站的后台服务，一定要考虑高可用。对于一些天然不支持高可用或者高可用不友好的选型一定要小心。再来安利一下Vertica，无MasterMPP架构，集群中只要不超过一半机器宕机(物理位置不相邻)，集群就处于可用状态。
3、标准SQL
SQL就是针对数据库查询产生的语言。随着新型数据库的出现，很多数据库不支持标准SQL或者支持很弱。比如HBase。这对于很多以前的开发人员还是有一定学习门槛的，还有就是后期如果出现业务迁移还是很困难的。
Oracle支持标准SQL，但是存储过程并不是每个数据库都有的，这也是阿里为何禁用存储过程的吧，你无法想象一个上万行存储过程的迁移要耗费多少资源。对标准SQL的支持，降低了开发人员的使用门槛，也降低了以后业务迁移的风险。
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