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随着互联网的不断发展，大数据技术在各个行业都有不同的应用形式，而今天我们就通过案例分析来了解一下，大数据技术应用都有哪些注意事项。
1、没有数据架构计划
数据质量很重要，但与此同时，其结构也很重要。在处理大数据时，至关重要的是要对其进行良好的管理。没有适当的数据治理框架，组织将无法轻松查找和检索所需数据。
更重要的是什么?组织的数据可能会成为孤岛，然后，鉴于数据的庞大性，当想要检索数据以获取见解时，可能会遇到约束。
要解决这个大数据错误，组织需要为其存储建立一个数据体系结构计划。此外，还应该投资于高质量的数据存储选项，无论是云存储还是内部部署存储。它还有助于使用低延迟工具来管理数据，从而更好地管理数据。
2、不正确的数据可视化
查找和管理数据很重要，可视化数据也同样重要。未能做到这一点是营销人员可能犯的大的大数据错误之一。
但是，为什么数据可视化很重要?在收集数据并从中获得见解之后，需要采用一种方法来展示这些数据。这就是数据可视化的作用。这是一种以轻松传达所有信息的方式呈现组织的数据及其见解的好方法。
这样做的目的是以这样一种方式呈现组织的数据，使受众易于掌握信息，同时也节省时间。
3、遵循误导性趋势
组织可能会犯下的另一种常见的大数据错误是遵循错误的趋势。在跟踪和分析数据时，组织可能会在各种数据点之间遇到新的连接，这可能是一种趋势。
但是，有些可能并不是实际发展趋势，并且可能由于不同的现象而出现。
那么如何避免?避免这些误导性趋势的佳方法是寻找其背后的原因。这可以帮助组织了解是否应该关注这些。
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