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我们在上文中给大家简单介绍了用户分析系统的一些基础知识,而今天我们就再来了解一下,用户行为分析应用场景。
1、金融领域,提高订单的转化率
在金融领域中,对于理财类产品的运营人员,要关注理财产品订单转化率。理财APP中一个典型的用户行为路径是:用户先浏览详情页之后,加入购物车,提交订单,后到成功支付。
为了提高订单的转换率,需要分析用户从看到商品,到后支付成功的各个环节的流程。定位流失率高的步骤,分析此步骤中流失用户有什么特点,用于指导产品优化;
如果发现加入购物车步骤流失较高,且发现这部分流失用户的设备类型75%都是安卓,这可能说明了安卓系统的APP加入购物车页面、按钮有问题。通过修复安卓版本APP,从而提高了订单成单数量。
利用好用户行为分析,就可以对产品、服务进行优化从而引导用户进行转换,或者引导用户进行复购。
2、社交领域,注重用户获取
在社交领取中,分析人员特别注重的是用户从哪个搜索引擎带来的流量、点击哪个入口进入社交网站界面,且注册成功、以及在社交网站中参与社交互动的行为和频次。通过分析新用户从开始使用到参加社交这个过程的转化情况,进行渠道资源评估、投放效果评估,找寻佳拉新渠道资源。
3、零售领域,关心营销优化
在零售行业的促销活动中,营销人员先通过分析以往的历史数据,找出一批优质的高价值用户名单,例如近七天之内未访问平台的用户,然后在推送平台中发送短信,用户收到短信后,点击链接领取优惠券,吸引用户进行消费;再通过一定时间的观察以后,针对完成单的用户通过APP推送的方式发放优惠券,刺激二次消费。这个过程中,就需要分析用户的转化行为和留存行为。
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