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高质量的数据是保障数据分析准确性的前提，而今天我们就通过案例分析来了解一下，提高数据分析的数据质量都有哪些方法。
1、应该改善数据质量和组织
为确保这一点，公司应了解其数据要求并定义相关数据。这些数据应该以易于管理的方式进行分类和存储，以获得有效的结果。
2、一切都需要偶尔清洁
应该清除数据以清除脏数据，这些脏数据离完整性很远。这将使我们能够创建一个完整且相关的数据湖。
3、更好的治理可以轻松解决数据流和安全问题
例如，SAPDataHub可确保大程度地集成和管理数据库，以产生有效的业务策略。
4、为了增加对技术的信任，必须确保对用户的透明度
更好地理解所涉及的来源，偏见和错误将对客户产生积极影响。更少的操纵和更多的统计证据可以帮助赢得信任。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请在707945861群中学习了解。
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