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随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习计算机编程开发技术，而今天我们就通过案例分析来了解一下，开发架构一套系统需要满足那些需求。
海量原始数据的实时入库：为了实现一整套系统，需要有上游原始输出的采集，也就是爬虫系统。爬虫需要采集各类门户，自媒体的网页内容。在抓取前需要去重，抓取后还需要分析提取，例如进行子网页的抓取。
原始网页数据的处理：不论是主流门户还是自媒体的网页信息，抓取后我们需要做一定的数据提取，把原始的网页内容转化为结构化数据，例如文章的标题，摘要等，如果是商品点评类消息也需要提取有效的点评。
结构化数据的分析：当各类原始输出变成结构化的数据后，我们需要有一个实时的计算产品把各类输出做合理的分类，进一步对分类后的内容进行情感打标。根据业务的需求这里可能会产生不同的输出，例如品牌当下是否有热点话题，影响力分析，转播路径分析，参与用户统计和画像，舆论情感分析或者是否有重大预警。
分析系统中间和结果数据的存储，交互分析查询：从网页原始数据清洗到终的报表这中间会产生很多类型的数据。这些数据有的会提供给数据分析同学进行分析系统的调优，有的数据会提供给业务部门根据结果进行决策。这些查询可能会很灵活，需要我们的存储系统具备全文检索，多字段组合灵活的交互分析能力。
重大事件的实时预警：对于的结果除了正常的搜索和展示需求以外，当有重大事件出现我们需要能做到实时的预警。
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