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随着互联网的不断发展，人工智能技术在各个领域的应用也逐渐增多，今天我们就通过案例分析来了解一下，物联网与人工智能技术的发展趋势。
物联网人工智能是未来的大势所趋，但带来的如此庞大规模的数据分析是人力所不能及的，而数据无法转化为有意义的信息则变得毫无意义。AI技术刚好扮演着处理数据的重要角色，解决了IoT的重要难点，而通过物联网所得到的数据也成为了AI的养分，融合而成的物联网人工智能也能够进一步改善当前技术生态环境。物联网人工智能的前景十分光明，但仍然存在一些问题和障碍。
安全性问题
AI系统及物联网会不断收集和分析数据，因此保障数据的安全性及可靠性就变的极为重要。一旦系统遭受黑客入侵，数据和系统的保密性及完整性会随时受损，企业将付出的代价之大、损失之巨难以估量，因此，安全是摆在物联网人工智能技术之前的要问题。
兼容性及复杂性问题
物联网实现了万物互联，但是物联网市场非常碎片化，所使用的技术也是五花八门。设备通过物联网人工智能智联之后，不同设备之间的硬件布置及软件交互可能会遇到困难，大量不同的设备及交互方式可能导致生态环境更加复杂，难以兼容。
AI技术仍需完善
目前的AI系统及算法虽然已经能够在相当多领域成为佼佼者，比如围棋等，但是面对物联网人工智能未来场景的复杂性，不成熟的AI技术可能仍然无法精准解读数据、做出理智的决定。因此，针对AI技术的进一步发展仍然有很大空间。
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