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随着互联网的不断发展，越来越多的程序员都在学习数据库开发架构技术，而今天我们就通过案例分析来了解一下，数据库数据优化都有哪些方法。
更小的通常更好
一般情况下，应该尽可能选择正确存储数据的小数据类型。更小的数据类型通常更快，因为它们占用更少的磁盘空间、内存，并且处理时需要的CPU周期更少。
简单就好
简单的数据类型操作通常需要更少的CPU周期。例如，整型比字符操作代价更低，因为字符集和校队规则(如：排序规则)使得字符比较比整型比较更复杂。
尽量避免用NULL
NULL是在常见不过的值了，通常都习惯对某些字段设置默认值为NULL，这其实是一种非常不好的习惯。如果查询中的字段值恰巧是设置的NULL值，对MySQl来说更难优化，因为可为NULL的字段使得索引、值比较都更复杂。
在实际开发中，有很多工具会自动生成建表脚本等等，自动生成前期给开发带来了很大的便利，但与此同时却导致严重的性能问题。有些工具生成的东西，在存储任何数据都会使用很大的VARCHAR类型，这往往是不正确的。如果是自动生成的，一定要反复检查确认是否合理。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请在707945861群中学习了解。
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