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先介绍一下，在Python编程中常用的几个编程环境。

1、Python命令行交互模式
当我们从Python官方网站（#/）下载并安装好Python 3.x后，在windows命令行模式下运行python，就能进入Python交互模式进行编程了。

但这种Python交互模式主要是为了调试Python代码用的，它不是正式运行Python代码的环境！

2、Anaconda
Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。比如：numpy、pandas等。

它最大的优点在于可实现基于各种python版本的编程环境，可根据不同python版本自动去下载扩展包，从而能很好的解决python自带的pip无法解决扩展包的版本问题。

在Anaconda内通常运行Jupyter来进行Python的编程。

Jupyter支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。

但由于Jupyter本质是一个 Web 应用程序，它是没有代码智能提示功能的。

如果你需要代码智能提示功能，建议再安装PyCharm。

3、PyCharm
PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成等，使用起来很方便。

PyCharm内可以直接使用Anaconda内配置的编程环境。

所以，我的做法是将Anaconda和PyCharm两者配合起来使用，先用Anaconda来配置python编程环境，管理各种扩展包，然后在PyCharm使用Anaconda内配置的编程环境进行编程。

安装步骤：

第一步、安装Anaconda
Anaconda 安装包可以到 #/anaconda/archive/ 下载。

由于Anaconda仓库在国外，下载python第三方库比较慢，需将Anaconda仓库与第三方源更改为清华镜像站。
1、在windows命令模式下，执行 conda config --set show_channel_urls yes 在用户目录下生成.condarc 文件。
2、修改.condarc 文件内容为：
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: #/anaconda
default_channels:
  - #/anaconda/pkgs/main
  - #/anaconda/pkgs/free
  - #/anaconda/pkgs/r
  - #/anaconda/pkgs/pro
  - #/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: #/anaconda/cloud
  msys2: #/anaconda/cloud
  bioconda: #/anaconda/cloud
  menpo: #/anaconda/cloud
  pytorch: #/anaconda/cloud
  simpleitk: #/anaconda/cloud
第二步、再安装pycharm
pycharm可以到#/pycharm/download/下载。

第三步、PyCharm使用Anaconda内配置的编程环境

设置步骤为：
1、File->New Project
Project Inerpreter中选择 Existing interpreter
初次使用时，Interpreter中没有项，点击右边的...按钮进行增加
2、在Add Python Interpreter窗口中，选择Conda Envirconment
初次使用时，Interpreter中没有项，点击右边的...按钮选择
3、在出现的Select Python Interpreter窗口中，选择anaconda内默认安装的python.exe，如果anacondan是默认安装的，就是这样的路径C:\Users\Administrator\anaconda3\python.exe。这样就选择了anaconda的默认的base(root)编程环境。按OK退回到Add Python Interpreter窗口
4、在Add Python Interpreter窗口中，勾选Make available to all projects，使用这个编程环境对所有项目都可用。以后再新建Pycharm项目时，在第1步中，就可直接选择了。
可以开始使用PyCharm进行python编程之旅了。