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“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。大数据已经出现，基本上，人们比以往任何时候都与数据或信息交互。
阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。
大数据特点有四层面：
第一，数据体量巨大：从TB级别，跃升到PB级别。
第二，数据类型繁多
第三，价值密度低：以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。
第四，处理速度快：1秒定律，和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。
大数据的价值体现在以下几个方面：
1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销
2、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型
3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值
参加大数据培训的好处：
如果没有基础的话，建议还是找个大数据培训班跟着老师学，这样效果比较好，有老师引导着学习会更系统一些。毕竟老师的设计经验也比较丰富，你可以直接从老师身上听取经验，这样对你也会更便捷一些。
参加大数据培训班最主要的是让你的知识更系统化，并不是自学的那种很零散的知识点，拿出一个小学老师常用的比喻，就好比盖楼，你的基础一定要打牢，不然将来东西越学越多，基础不扎实的话，容易出混乱的情况。
因为大部分人不知道大数据是个什么东西，所能了解到的不过就是网络上的只言片语，如何入门，如何学习，你根本无从下手。虽说可以自学，但是自学的局限性非常的大。
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2024-01-19
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