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数据管理与优化是目前大多数企业都在关注的一个问题，而本文我们就简单来分析一下，数据管理常用功能与优势分析。
1、数据管理功能
数据管理市场由处理和应用数据的几个不同部分组成，例如：
数据架构：企业如何设置和处理数据背后的知情设计。架构特性可应用于数据采集、存储、准备和其他数据管理部分。
数据准备和质量管理：将原始数据转换为可用格式，并确保数据清晰准确，便于分析。
元数据和主数据管理：管理数据集的场景数据和标签，更容易搜索和识别资产，并确保主数据集的质量、准确性和统一性。
数据集成和商业智能：强调数据质量、统一性和平台之间的连接，因此可以集成数据以获得洞察力。
数据可视化和分析：专注于以可视化方式说明数据关系、位置和需求，这对于数据民主化工作和数据分析尤为重要。
治理、风险管理和合规性：企业在本地、全球和行业内维护其数据安全，并遵守监管要求的佳实践和程序。
数据仓库和数据存储：数据集需要具有适当容量和标准的存储，以保持数据质量、访问和安全性以及支持分析。
数据库维护和管理：专注于管理数据库存储的质量和数据操作工具的可用性。
2、数据管理的好处
·节省时间和成本
数据可以为企业带来重大价值，但前提是它针对实际业务流程进行了优化。存储企业不需要或不知道如何使用的数据会产生不必要的成本，并使查找其确实需要的数据变得更具挑战性。通过数据管理工作，数据得到简化，因此企业可以使用更少的空间来存储它，并且用户可以花费更少的时间来寻找它。
·增强的合规性和安全性
数据管理平台和佳实践优先考虑合规性和安全性。无论企业是否在具有严格监管准则的行业工作，数据管理都会自动化，并简化数据安全和合规流程。
·新的业务洞察力和数据民主化
数据管理工作致力于通过数据可视化和支持分析将原始数据和非结构化数据转换为更易于访问的格式。通过这些努力，数据科学家可以更轻松地与更广泛的商业受众分享他们的发现。
·高效的数据访问
数据管理支持标记、搜索和通知，因此用户可以在正确的时间找到重要数据。
·更可靠和准确的数据集
无论企业的数据来自何处，都有可能出现错误和不准确之处。尤其是随着数据集的增长并包含新的业务平台和用例，可能很难控制数据。数据管理通过添加自动化、保护措施和流程来识别和根除不可靠的数据为企业提供帮助。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。
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2022-03-15
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