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随着互联网的不断发展，越来越多的企业都引入了大数据分析技术，而今天我们就通过案例分析来了解一下，企业数据分析工具选择都有哪些方法。
(1)业务目标
企业的分析平台与其他所有IT支出一样，应该能够满足当前和未来的业务需求。先，企业必须确定其基本目标并制定一份期望的业务成果清单。之后，将其业务目标分解为可量化的分析目标。终选择一个适合的分析平台，让其可以访问有助于实现企业目标的信息和报告工具。
(2)定价
企业是否拥有创建和管理自己的分析解决方案的专业知识、资源和经验?在选择分析工具之前，必须完全了解与其正在调查的分析解决方案相关的费用，其中包括会员资格、增长和额外成本。不同的分析系统具有不同的价格结构，企业应该在采购之前了解这些结构。
(3)用户界面和可视化
企业的员工将在创建营销选择的同时使用其分析工具。自助分析必须有一个用户友好的设计，可以适应各种用户。即使是非技术人员也能够轻松生成和理解仪表板和报告。虽然美学似乎并不重要，但是没有吸引力的图像或界面会对用户采用产生不利影响。
(4)高级分析
企业的分析软件应该能够发现数据中的模式并预测会发生的事件和结果。它必须超越基本的数学计算，以提供情境化的洞察力，让企业能够开发复杂的预测方法并让其面向未来。
(5)集成
在选择分析工具时，企业必须考虑独立解决方案还是集成的解决方案更适合自己。使用独立解决方案，企业有一系列替代方案，但使用集成解决方案，可以从企业的员工已经熟悉的应用程序访问分析。企业必须能够将其分析平台链接到其当前的系统和三方信息源。如果需要的话，企业还应该考虑将数据传输到其他平台的速度。
(6)移动性
移动分析是一种简单而有效的方法，可让企业中的任何人随时随地保持联系。世界各地的企业需要移动的分析功能来即时做出数据驱动的选择。在权衡企业的替代方案之前，需要考虑以下事项：
•员工需要具备哪些移动设备的分析技能?
•他们是否只需要能够查看报告和仪表板，还是需要能够即时创建和更新它们?
移动智能分析(BI)增加了信息的可访问性、反应时间和企业沟通。根据研究，移动智能分析(BI)促进了用户的采用。
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2022-03-15
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